Taux de faux positifs inférieur à 1 %
Un taux de faux positifs inférieur à 1 % pour un taux de détection de 100 %.
Conçu pour maintenir un faible taux d’alertes, automatiquement
Le taux de fausses alertes ne se détériore pas avec le temps grâce à quatre fonctionnalités clés :
Étalonnage automatique : s’adapte aux variations d’éclairage, à l’usure de la caméra et aux décalages des pièces sans réapprentissage ni intervention de l’opérateur.
Alignement des images : corrige automatiquement le positionnement des pièces et les variations des axes du robot.
Regroupement des activations : les variations non critiques étiquetées comme tolérables (telles que les bavures mineures) ne déclenchent plus d’alertes.
Seuils par zone : définit des limites précises concernant la taille des défauts ($\text{mm}^2$) et le pourcentage total de surface affectée (%).
Système auto-réparateur : l’étalonnage automatique surveille en permanence la ligne de base et procède à des réajustements, ne vous avertissant qu’en cas de changement physique majeur.
Un faible taux de fausses alarmes ne sert à rien si des défauts passent inaperçus. Ce qui compte, c’est d’atteindre un taux de fausses alarmes proche de zéro tout en conservant un taux de détection de 100 %.
Les fausses alarmes vous coûtent doublement : d’une part, des pièces conformes mises au rebut ou réinspectées, et d’autre part, des opérateurs qui cessent de faire confiance au système. Les systèmes de vision ne meurent pas à cause des défauts manqués ; ils meurent à cause des faux positifs, désactivés par des équipes qui ne leur font plus confiance.
Alors que les systèmes d’IA conventionnels affichent un taux de fausses alarmes compris entre 20 % et 53 %, DeepHawk offre un taux de 0,0 % à 2,4 % sur l’ensemble des cas d’utilisation publiés, en restant inférieur à 1 % sur la plupart des lignes de production. Il s’agit d’une amélioration multipliée par 10.
DeepHawk réinvente l'IA et porte les capacités d'apprentissage automatique, les performances opérationnelles et la facilité de déploiement à un tout autre niveau.
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