Apprentissage : 30 à 50 images, moins de 30 minutes
Formation en 30 minutes. Vous pouvez commencer à utiliser votre ligne dès le jour même.
Chez DeepHawk, nous pensons que votre équipe devrait pouvoir déployer un nouveau modèle de vision entre deux pauses-café.
DeepHawk est entraîné à analyser l'image et à reconnaître à quoi ressemble un produit de bonne qualité ; ainsi, 30 à 50 images de pièces conformes suffisent pour créer votre modèle.
Voici à quelle vitesse il se déplace réellement :
10 minutes : sélectionnez entre 30 et 50 bonnes photos
30 minutes (max.) : Entraînez votre modèle d'IA personnalisé
Le jour même : vérifiez les performances de vos composants et mettez-les en service
Le jour même : validation des performances de vos pièces, puis mise en service sur la chaîne de production.
Et lorsque la réalité de la production évolue, la mise à jour du modèle est tout aussi simple.
Une modification de la conception du produit, un nouveau fournisseur, un critère de qualité plus strict ou une nouvelle configuration d’éclairage : vous adaptez le modèle en moins de 30 minutes, sans avoir à attendre des semaines pour obtenir une aide externe.
L'apprentissage incrémental vous permet d'enrichir un modèle existant avec de nouvelles images au lieu de repartir de zéro.
Qui s'en charge ? Un ingénieur qualité, pas un ingénieur en IA. Il n'y a rien à régler, alors que des systèmes comparables comportent 50 paramètres ou plus.
Une condition préalable essentielle : ces 30 minutes ne sont rentables que si les données de référence sont propres. Des critères d'acceptation bien définis et des images « OK » représentatives sont indispensables pour que le reste fonctionne.
DeepHawk réinvente l'IA et porte les capacités d'apprentissage automatique, les performances opérationnelles et la facilité de déploiement à un tout autre niveau.
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