Apprend uniquement à partir d'images « OK »
DeepHawk s'inspire de vos meilleurs morceaux
" Mon travail consiste à fabriquer des pièces de bonne qualité, pas à en fabriquer des défectueuses."
C'est ce que nous disent presque tous les responsables d'usine. Or, l'IA traditionnelle nécessite des centaines d'images de défauts rien que pour démarrer.
Chez DeepHawk, nous pensons que l'IA doit s'adapter à ce qui fonctionne déjà sur votre chaîne de production.
En s'entraînant à partir de seulement 30 à 50 images de vos pièces conformes, DeepHawk élabore un modèle précis de ce à quoi ressemble un état normal, en tenant compte de toutes les variations naturelles, des reflets et des changements de surface.
Ce que cela signifie pour votre usine
Étiquetage « zéro défaut » : Aucune campagne d'annotation, aucune équipe de science des données requise, aucun retard dans le traitement des données
Déploiement rapide : Passez de la configuration à la détection en temps réel en seulement 30 minutes
Détectez l'invisible : Identifiez des défauts inédits, jamais observés auparavant, pour lesquels aucun modèle n'a pu être pré-entraîné
Ne perdez plus des mois à rassembler des pièces défectueuses juste pour commencer à les détecter.
Vous souhaitez le tester sur vos propres images ? Envoyez-nous un échantillon et nous vous ferons une démonstration en direct, sous vos yeux, pour que vous puissiez voir DeepHawk en action.
DeepHawk réinvente l'IA et porte les capacités d'apprentissage automatique, les performances opérationnelles et la facilité de déploiement à un tout autre niveau.
localisation
© 2026. Tous droits réservés.
Siège social
2B rue de la Châtaigneraie
35510 Cesson-Sévigné
France
DeepHawk Inc.
17940 Farmington Rd
Suite 216B
1003 Livonia, MI 48152
USA