Training : 30-50 images, Bilder, weniger als 30 Minuten
In 30 Minuten eingearbeitet. Noch am selben Tag auf Ihrer Strecke im Einsatz.
Wir bei DeepHawk sind davon überzeugt, dass Ihr Team in der Lage sein sollte, ein neues Bildverarbeitungsmodell zwischen zwei Kaffeepausen bereitzustellen.
DeepHawk ist darauf trainiert, das Bild zu verstehen und zu erkennen, wie ein gutes Produkt aussieht. Daher reichen 30 bis 50 Bilder von einwandfreien Teilen aus, um Ihr Modell zu erstellen.
So schnell geht das tatsächlich:
10 Minuten: Wählen Sie 30 bis 50 Bilder von einwandfreien Teilen aus
30 Minuten (max.): Trainieren Sie Ihr individuelles KI-Modell
Noch am selben Tag: Überprüfen Sie die Leistung an Ihren Teilen und nehmen Sie das Modell in Betrieb
Noch am selben Tag: Leistungsüberprüfung an Ihren Teilen, anschließend Einsatz in der Fertigungslinie.
Und wenn sich die Produktionsrealität ändert, ist die Umschulung ebenso unkompliziert.
Eine kleine Änderung am Produktdesign, ein neuer Lieferant, ein verschärftes Qualitätskriterium oder eine neue Beleuchtungskonfiguration: Sie passen das Modell in weniger als 30 Minuten an, ohne wochenlang auf externe Unterstützung warten zu müssen.
Mit „Incremental Learning“ können Sie ein bestehendes Modell mit neuen Bildern anreichern, anstatt von vorne anzufangen.
Wer das macht: ein Qualitätsingenieur, kein KI-Ingenieur. Es gibt nichts zu optimieren, während vergleichbare Systeme 50 oder mehr Parameter offenlegen.
Eine ehrliche Voraussetzung: Diese 30 Minuten lohnen sich nur, wenn die Referenzdaten sauber sind. Klar definierte Akzeptanzkriterien und repräsentative OK-Bilder sind das, was den Rest erst möglich macht.
DeepHawk revolutioniert die KI und hebt die Fähigkeiten des maschinellen Lernens, die operative Leistungsfähigkeit und die reibungslose Bereitstellung auf ein völlig neues Ebene.
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